对于全球投资者来说，观察各大央行官员的措辞变化并揣摩政策动向的任务总会令他们极其头疼，尤其是这两周热度飙升的美联储下任主席预测。然而最近，日本AI研究者宣称已开创出一项新技能解救广大投资者——利用电脑视觉技术解读央行官员脸部表情的细微变化，从而预测货币政策未来动向，掌握了有望抢占交易先机。

据路透社报道，两位AI研究者已在上周日本人工智能协会（SSAI）下属委员会举行的会议上，正式发表披露了这一研究成果。该技术由微软开发，他们利用算法分析图像，在发布会视频中每半秒捕捉一次“微表情”，对愤怒、轻蔑、厌恶、害怕、高兴、无表情、悲伤、惊讶等八种情绪表现进行评估。微软和野村证券研究团队发现，以日本央行为例，该行行长黑田东彦大部分时候都是没有表情的，但会在重大政策变动之前的记者会上显露出细微的“愤怒”和“厌恶”表情。

去年1月日本央行推出负利率以及9月首次宣布对收益率曲线进行控制之前，黑田东彦都曾在发布会上短暂显露“愤怒”和“厌恶”的神情，大概是因为对当时的政策现状感到力不从心，心中充满无奈和压抑。而在日本央行终于要宣布这些决定之后，黑田东彦在发布会上显露的这些负面情绪也减轻了许多。

参与这次研究的野村金融经济研究中心研究员Yoshiyuki Suimon表示，该技术可以成为预测全球央行政策的有效工具，未来将从日本央行拓展到其他央行，比如研究美联储主席耶伦或其继任者、欧洲央行行长德拉基等重磅人物的脸部表情。金融数据挖掘专家Kiyoshi Izumi认为：

“这项技术十分创新，可以用于分析货币政策制定者的心理世界和思想，未来还可以瞄准全球其他关键人物的微表情分析（比如令人难以捉摸的美国总统特朗普），用这种量化的方式精准预测全球市场的大方向。”

实际上，随着近几年人工智能越来越火，逐渐渗透到各个领域，利用AI技术预测央行政策的方法也并非首次出现。澳新银行研究出了一种判断澳洲联储言论基调的算法交易，专门跟踪主席洛威的措辞变化来捕捉政策动向，并用来指导交易。而早在2015年底，瑞信和野村证券就已经引进了计算机算法，用于分析有关央行的海量数据，判断央行是否会采取某些行动。

由于最近美联储下任主席之争的话题频繁霸屏，有投资者已开始利用AI技术分析进行预测。金融时报研究员Prattle对多位美联储主席候选人的讲稿、录音和相关文件（约240万字）进行数据分析，用这些数据与美联储1998-2005年间引起市场波动的措辞进行对比，衡量这些候选人的鹰鸽程度及其变化，目前偏鸽派的耶伦和鲍威尔以及超级鹰派的泰勒均很有可能担任下任主席。据悉，这些数据分析的结果比分析机构或专家的主观判断要靠谱得多。

随着技术逐渐完善，全球投资者可结合人工智能对措辞、微表情等多方面的综合分析，大大提高预测的准确率，彭博分析认为，未来人工智能将会在预测央行动向方面完爆分析机构和专家。