快餐店的收银员们已经明显感受到了被机器人以及人工智能所取代的压力。而对于此前处于职业圈顶层的金融人士来说，这一天也可能正在接近。华尔街正在进入一个新纪元：随着科技和软件的不断更新迭代，股票和外汇市场电子交易正在压榨交易盈利的空间，大型机构不得不考虑通过某种方式控制成本。

事实上，已经有不少大型投行正在开发学习型人工智能，提供交易建议和对冲策略。虽然目前这些机器人更多的还是辅助功能，但是长远来看，替代人类交易员并非不可能。风投巨头安德森（Marc Andreessen）预计，未来可能将会有10万名“金融工作者”失去工作。不过，由于金融行业本身的复杂性，并非所有职位都适用于人工智能，某些岗位的人类交易员可能会更加吃香。以下是彭博调查的未来机器人时代金融人的输家与赢家。

其中，卖方一般是指投资银行等证券中介机构。投资银行争取到企业发行股票的服务后，必须将这批股票分散卖给其它的投资机构（如投资公司、避险基金、退休基金等）或民众，因此这个时候投资银行等同于卖方。而买方一般是指风险投资、私人股本、资管公司和对冲基金。一家专业的投资机构，不会因为投资银行建议他们参与某家公司的股票发行就随便拿钱出来，他们自然也有专业的研究人员，这些研究员或分析师必须站在买方的立场来思考是否值得投资。

赢家

债券卖方：人工智能面对债市的交易能力目前来看明显不及股市。债市相对较低的交易频次和不完全透明的交易环境让人类交易员在议价方面更有优势。除非在数据搜集、机器学习和自然语言处理上有更突破性的进展，否则机器人还难以取代债市交易员。

债券买方：现阶段，在不完全透明的市场环境下，对合同及低流动性资产证券进行全面的自动化分析依然难以实现。

大宗商品及资产证券化卖方：和黄金、原油等大宗商品相关的合约产品在全球角度来看多样化非常明显，这使得机器人难以完成全面的自动化交易。目前，投行正在着手进行交易归类和对话语言的升级，帮助人工智能可以更好地理解大宗商品市场。

输家

利率及外汇卖方：外汇市场交易电子化的更新升级一直处在行业的最前端。该领域的人工智能已经可以较好地处理大数据及价格波动。较为复杂的利率掉期和货币衍生品的清算工作也正由软件执行。

股票卖方：和外汇交易类似，股票市场的自动交易在十多年前已经开始。

股票买方：对冲基金和资产经理利用各种分析方法来选股和买股并根据市场流动性评估风险。这些对于计算机而言也并不是什么难事。在处理大数据——汽车登记或者石油钻井数量等事宜上，机器人不仅更快而且更好。

宏观交易买方：机器人正在取代经济学家的地位。机器人语言让人工智能可以从央行官员发言措辞中的微妙变化得出暗示性结论；算法交易则让电脑可以覆盖更大范围的数据，比如中东油船的数量或者中国工业活动的情况，从而预测未来的增长。

或许正如“钢铁侠”马斯克（Elon Musk）和俄罗斯总统普京所担忧的那样，未来人工智能将主导一切，并最终导致下一场世界大战的到来。马斯克预计，战争可能不是由国家领导人发起的，而是由AI发起——只要它们认为先发制人是最有可能取得胜利的方式。普京9月初在和一群学生会谈中表示，人工智能是整个人类的未来，它将为人类提供巨大机遇，但同时也存在某些无法预测的威胁，普京直言：

“谁能成为人工智能领域的领先者，谁就能统治整个世界。”